JPEG和JPEG-2000是静态图像压缩领域里两个最重要的标准。JPEG和JPEG-2000在压缩率相同的情况下,JPEG-2000的S/N(信噪比)比前者提高30%左右。以前彩色图像采用JPEG,二值图像采用JBIG,无损压缩采用JPEGLS,多种标准同时存在。而JPEG-2000则把上述标准统一起来了,成为各种图像的通用编码方式。Erik van Bilsen提出了一种将H.264标准的帧内块预测技术和JPEG标准中的离散余弦变换(DCT)相结合的图像编码方法。本文提出了一种将H.264标准的帧内块预测技术和“基于ridgelet和wavelet的混合编码压缩算法”相结合的图像编码方法。由于图像一般具有高冗余度,H.264帧内块预测能够成功地预测原图像中的50%-70%的信息。经过H.264帧内块预测的残余图像是典型的点、线奇异性明显的图像。利用小波变换对点奇异性图像压缩的优越性和有限脊波变换对线奇异性图像压缩的优越性,然后对点线奇异性共存的图像进行基于ridgelet和wavelet的混合编码算法。这种混合编码算法能够更进一步压缩残余图像。所以本文提出的图像编码技术理论上应该是可行的。JPEG-2000压缩后的图像视觉效果比JPEG图像效果明显更好,实验证明本文提出的图像编码技术接近JPEG-2000的压缩效果。