基于《MATCH》的科研合作网络与引文网络研究

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科研合作网络是由科研工作者之间共同合著而产生的网络,引文网络则是由这些工作者撰写的或引用的文章间的引证关系而形成的网络,两者都是特殊的复杂网络.通过对两大网络拓扑结构的详细分析,将对知识传播、科技创新及新思想的产生具有非常重要的意义.本文主要研究内容如下:1.整合复杂网络理论和社会网络分析方法,对2000年至2014年期间发表于MATCH Communications in Mathematical and in Computer Chemistry期刊上的论文进行统计,构建了15年内作者合作所形成的网络.若两个作者合作过一篇或多篇文章,则在网络中对应的两节点(作者)间连边,在此基础上,我们研究了这个网络的一系列统计特性,包括平均路径长度、度分布、聚集系数和网络中的巨大分支.结果表明形成的科研合作关系网络是一个非连通网络,但是网络统计参数呈现出无标度网络特性且连通分支表现出小世界网络特性.2.对2005年至20014年期间发表于MATCH Communications in Mathematical and in Computer Chemistry期刊上的论文进行统计,构建了文献引文网络,分析了引文网络的入度分布和出度分布,指出了知识传播过程中起重要作用的文献,之后结合社会网络分析法中的“中心性”指标对部分文献进行了评价.
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