从2008年全球经济危机以来，全球经济发展减慢，特别是对全球制造业的影响，制造企业间的竞争越来越激烈，特别对以ODM、OEM为主的现代高科技电子产品的代工企业，要保证以更少的成本，更快的速度生产出客户需求多样性的产品是企业赢得市场的关键。对电子产品来讲组装制造已占到其50%以上的制造工时，占到其近20%以上的总成本。通过对產品装配线规化和平衡的研究及应用能极大地帮助代工企业提升產品装配线效率和降低制造成本。装配线平衡(ALB)是一个复杂的组合优化问题，也是一种典型的NP-Hard难题，至今尚无有效的最优的数学算法。文中研究了P公司某型笔记本(NB)装配线的特点，分析了其研究意义，首先运用了工作研究的方法，对其装配线以及各作业标准工时进行了应用研究和改善。在此基础上，针对P公司常见的几类装配线平衡问题，分别对其应用的阶段、求解方法进行了研究，并建立了相应的数学模型，为接下来的算法应用确立了优化目标。针对P公司某型笔记本(NB)装配线平衡问题，以基本遗传算法为基础，优先关系图和工具等为主要约束，运用模块化装配技术，设计了基于遗传算法的主要求解框架。综合运用可行序列的编码、译码、交叉和变异等的模拟生物遗传的方式，将P公司某型笔记本拆分成不同的生产装配模块，针对不同的模块运用遗传算法控制参数进行调整，最终为笔记本装配线平衡模型找到了优化可行解。实例研究结果表明，本文所运用遗传算法对装配线平衡问题求解是有效的，从而提高产线平衡率和生产效率，并有效地降低了装配成本。