动态场景图像置换技术,是将视频中每一帧图像中的一个或多个目标事物,根据用户需求用其他感兴趣的图像事物置换掉或将其置于新的背景下得到一组新的图像序列,从而得到一个新的视频。近年来,计算机视觉及数字图像处理的相关技术发展迅速,其中,图像置换技术在影视特效制作、平面艺术设计、休闲娱乐、游戏场景制作等各种领域的应用非常普遍,不仅使用户对图像的个性化需求得到了满足,而且极大地降低了制作成本。微阵列相机可以捕捉附带景深信息的静态图像和视频片段,能够扩大拍摄视野,获得更多的图像信息,而且体积小,减少了占用空间,在一些小型移动设备(如手机、平板等)中具有很大的应用前景,但是目前国内关于阵列相机的研究还比较少。本文提出一种基于微阵列相机的利用图像附带深度信息进行动态场景图像置换的方法,主要工作如下:1、本文利用张正友摄像机标定法将3×3的微阵列镜头模组中的9个子镜头逐一标定,获得微阵列相机的相关参数。2、分析了运动目标检测的基本原理和经典算法,通过检测视频中的运动物体能够确定置换目标所在位置。3、阐述了应用图割算法进行立体匹配的原理,依据9幅图像灰度一致性以及相邻像素深度光滑性等条件的约束来构造相应的能量函数,并利用图割算法对其求解,获得目标图像的深度图。4、以图像置换方法为基础,将视频进行分帧处理,获取每一帧图像的深度图,实现视频图像的置换工作。基于微阵列相机的动态场景图像置换研究还是一个比较新的研究领域,该算法具有能够准确提取置换目标并且有效地处理视频图像帧中物体的前后遮挡问题,减少繁琐的交互操作及对操作人员经验的依赖等优点。并且有望应用于手机相机的拍照及图像处理技术上。