【摘 要】
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当下,校地合作成为促进地区产业创新发展的新模式,政府科技部门的工作人员在推进校地合作科研成果转化时,不得不面对信息过载问题。校地合作中的信息过载问题指的是地区和高校的专利数量超出了个人所能处理或有效利用的范围,这种情况使得政府科技部门的工作人员在选择高校合作时缺乏高质量、有价值的数据,进而导致地区与合作高校的相关度低等问题。因此,构建一个客观、准确的为校地合作提供数据支撑的系统具有重要的应用价值。
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当下,校地合作成为促进地区产业创新发展的新模式,政府科技部门的工作人员在推进校地合作科研成果转化时,不得不面对信息过载问题。校地合作中的信息过载问题指的是地区和高校的专利数量超出了个人所能处理或有效利用的范围,这种情况使得政府科技部门的工作人员在选择高校合作时缺乏高质量、有价值的数据,进而导致地区与合作高校的相关度低等问题。因此,构建一个客观、准确的为校地合作提供数据支撑的系统具有重要的应用价值。本文针对目前校地合作存在的问题,设计并实现了面向校地合作的专利多维数据分析系统,首先使用定向爬虫采集高校和地区的专利文献,然后通过文本数据挖掘方法提取专利信息并分层次、多维度的存放在数据仓库,最后基于OLAP技术和Web应用提供友好的用户界面,利用数据可视化技术展示挖掘结果。本文的主要工作如下:(1)战新产业主题挖掘。从知网采集2010-2019年高校和地区的专利文献,通过“专利-IPC-战新产业”的映射关系,采用多标签分类获取专利对应的战新产业;在战新产业专利集上,抽取领域停用词和质量短语,采用LDA主题模型挖掘战新产业的主题分布。(2)设计面向校地合作的专利分析多维数据模型。基于专利的申请年份、申请人等著录项目和战新产业主题挖掘的知识,以时间(专利申请年份)、单位(类别高校/县学院/区镇)、主题(战新产业主题)和地点(省市)为维度,发表专利的数量为度量,设计面向校地合作的专利分析多维数据模型。(3)设计并实现面向校地合作的专利多维数据分析系统,对系统进行功能测试和非功能测试,验证了系统的有效性与可行性。功能测试包括数据采集模块测试、战新产业主题挖掘模块测试和数据可视化模块测试;非功能测试包括安全性测试和系统性能测试。本文设计并实现了面向校地合作的专利多维数据分析系统,系统结合多标签分类和主题聚类方法挖掘战新产业的主题,并将挖掘的知识以多维数据模型的形式存放在数据仓库,最后基于OLAP技术和Web应用,为政府科技部门的工作人员提供直观的结果展示,提高了工作的效率。
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