信息技术和经济全球化的迅速发展,使我国物流行业获得了跨越式发展。但在物流全程监管方面明显不足,主要表现在运输过程和配送过程中由于空间跨度大、线路复杂,车辆的实时位置信息和货物在途状态信息难以获得；在装卸搬运过程、仓储过程中的大部分工作仍由人工完成,劳动强度大,货损率高,信息采集准确率不高。而准确的车辆位置信息和货物状态信息是进行物流全程监管的必要条件。物联网的出现为物流全程监管提供了可能。物联网具有全面感知、可靠传输、智能处理等特征,尤其RFID、GPS、GIS、传感器等物联网技术在物流全程监管方面相比传统技术具有无可比拟的优势。为了提高物流全程监管水平,本文将物流全程按顺序分为运输过程、装卸搬运过程、仓储过程和配送过程,根据各个过程的特点采用合适的物联网技术进行监管。运输过程和配送过程主要运用RFID、GPS以及传感器等技术获取在途货物的实时状态、位置等信息,这些信息通过3G通讯技术上传给物流监管中心,结合GIS技术绘制成电子地图,实现对运输过程和配送过程的可视化监管；在装卸搬运过程、仓储过程主要运用RFID、传感器等技术来标识识别货物和采集货物状态等信息,提高信息采集的准确率。根据上述研究目的,本文主要的研究内容如下：第一,介绍了物联网及其关键技术特征,根据不同的物联网技术的特征运用到不同的物流过程进行需求分析和流程分析,设计了物联网技术下的物流运输、装卸搬运、仓储、配送等过程的新作业流程。第二,结合各个过程的新作业流程,进行了相应的功能设计和数据库设计。功能设计中重点对运输、仓储、配送等过程的监管功能进行了设计。如运输过程和配送过程中的延迟报警、失窃报警、超速报警和路线异常报警等；仓储过程中的失窃报警、温度过高报警、货物安全库存监控功能等。根据相应的功能设计了11个数据表,并在SQL Server2008中绘制了对应的E-R模型。第三,对基于物联网的物流全程监管系统实现的关键技术进行了研究。重点研究如何获取车辆位置信息和货物状态信息,包括GPS车辆定位信息的采集实现、货物状态信息采集实现、地理坐标解析实现、车辆路线图绘制、异常报警功能的实现等。其中的地理坐标解析实现和车辆路线图绘制采用Baidu Map API来辅助设计实现。