数字水印技术作为版权保护的一种重要技术，已经引起了工业界和学术界的广泛关注，并取得了一定的研究成果。为了节约网络带宽和存储资源，图像进行压缩成为必然。然而图像压缩会对水印技术带来极大的影响和挑战。压缩域水印技术主要针对如何提高水印抵御压缩的性能进行研究，对水印技术的发展有着重要的意义。目前压缩域水印技术的研究还处于初级阶段，还存在很多问题。如关于压缩域算法的研究还不多，与其它相关领域的先进技术的结合还不充分，对人类视觉系统和图像自身特性的考虑还不够。由于这些问题的存在，课题的研究就有着十分重要的意义。 本文对数字水印技术和JPEG压缩技术进行了认真研究，主要完成了以下工作： (1)提出了压缩域水印技术所要解决的一些问题，并在提出的算法中给出部分问题的一些有效的解决方法。 (2)研究了水印信息的预处理技术。对目前比较常见的置乱变换和纠错编码技术进行分析之后，提出了先对水印图像进行置乱变换，再对变换后数据进行纠错编码的双重预处理技术。该技术既提高水印信息的隐蔽性，又增强了水印的自纠错能力，对整个水印算法的鲁棒性有很大的改进。 (3)研究了JPEG压缩标准和数字水印模型，提出一种基于JPEG压缩的二值图像水印算法。该算法将压缩和水印技术有机结合，并且充分考虑到图像自身的特性和人类视觉模型，在量化编码的过程中根据视觉特性自适应的嵌入水印信息。通过实验对比分析表明，该算法对JPEG压缩有较强的鲁棒性。 (4)考虑到水印信息的多样性，针对不同类型的水印信息特性，对算法进行了不同侧重点的改进，使算法得到了进一步的推广应用。目前作为水印信息的主要有随机序列、二值图像、一般灰度图像等。基本模型是针对二值图像提出的，本文分别针对随机序列和一