门禁控制系统得到日益广泛的应用，不断提高门禁系统的安全性成为研究的重要课题。本课题在对现在门禁系统及安全技术进行分析的基础上，研究了基于DSP的门禁控制系统及其安全技术，在指纹识别和防尾随控制方法等方面开展了较为深入的研究。 本课题研究以射频卡为基础，采用了附加指纹识别技术的控制方案，以提高系统的安全性。由于人体指纹具有唯一性和不变性，使指纹识别比传统的身份鉴别方法具有更高的安全性和易用性。相对其他生物特征识别技术，指纹识别具有易采集、识别率较高的特点，可以在高性能门禁系统中应用。因此，本文进行了指纹识别算法的研究，同时针对高安全性的门禁发展趋势，防尾随控制越来越受到人们的重视，本文也进行了防尾随控制的研究，提出来一种方案。并研究了该系统基于DSP的软硬件实现。 在指纹图像的二值化过程中，本课题采用了自适应的阈值的方法，这样比人为设定固定阈值更有意义，取得了较好的效果；另外，针对现有指纹图像模板细化算法中存在的诸如迭代次数较多、细化速度慢、图像局部细化不完全等问题，分析了两种常用的细化算法（快速细化算法和改进的OPTA算法）各自的优缺点，提出了一种复合的指纹图像细化算法，该算法在保证对图像完全细化的同时，能较明显提高细化处理速度。论文详细的讨论了算法的预处理、特征提取和特征匹配过程，给出了实验结果并进行了分析。 本课题针对目前的防尾随控制存在的弊端，提出了以射频卡为基础、结合红外探测器与体重检测装置共同构成的一种新的防尾随控制方法，该方法不仅能够检测出持卡者被人尾随跟踪的情况，还可以用于探测人背人或人挨人、中间没有空隙的尾随（挟持）现象。此防尾随控制方案通过实验，证明简便可行。 在设计工作中，根据系统的实现要求及目前最新的技术发展情况，确定了以TI公司的数字信号处理器TMS320VC5416和ALTERA公司的复杂可编程逻辑器件EPM7128SLC84为核心的系统组成方案。完成了基于VC54x系列DSP C语言的系统初始化程序、指纹识别程序的修改与优化，并进行了软件调试；完成了防尾随控制方法的相关程序的编写和调试。 本课题的研究设计工作，达到了提高门禁系统安全性，具有较好的防尾随功能的控制目的。在工程实际中有参考价值。