随着我国高速公路总里程不断攀升,现有的许多高速公路附属设施逐渐无法满足与日益增长的通行需求。以京港澳高速公路(G4)为例,沿线的许多服务区、收费站都即将面临或已在进行改扩建。收费站改扩建工程是一项非常复杂的系统工程,相比于一般的工程建设项目,往往具有涉及面广,标段划分涉及领域较多,工程改扩建完成以后社会影响较为深远等特点。在以往的收费站改扩建工程建设前期,设计单位只是对收费站所处地区的经济发展情况进行总结与预测,对通行量的现状和预测情况进行系统分析,对收费站改扩建工程前期风险的研究几乎一片空白。本文提出改扩建工程本身就是原有工程在风险管理方面研究缺失的外现形式,因此对收费站改扩建工程的前期风险研究是解决现有矛盾、防止此类风险事件再度发生的有效途径。本文的研究工作与结论如下:首先介绍了“十二五”期间我省高速公路飞速发展的整体趋势,提出高速收费站改扩建已逐渐成为解决高速附属设施不配套问题的有效途径,从此类改扩建工程的管理层面来看,风险管理特别是建设前期的风险管理往往得不到应有的重视;接着通过对比国内外关于高速公路项目风险管理、风险识别与评价的研究,进行数学方法比选,提出了分别采用层次分析法结合模糊综合评价(以下简称AHP-FST)与BP神经网络结合收费站改扩建工程实例比较分析的研究思路;然后通过系统性的对风险理论的研究,在对比众多风险识别案例的基础上,结合收费站改扩建工程自身特点,识别并建立一套适用性强的风险评价指标体系;然后分别以AHP-FST、BP神经网络对实际工程案例进行对比分析,通过得出的结果对比,提出针对于收费站改扩建工程AHP-FST比BP神经网络能更全面的分析各风险因素的重要程度,适用性更强;最后根据对比分析的结果,结合工程案例提出针对项目前期风险管理的控制措施。