作为数字媒体知识产权保护的一种重要手段,数字水印技术得到了国内外学者的广泛关注和研究。学术界对数字水印算法的研究主要集中于灰度图像,而对彩色图像的数字水印算法研究相对较少,且在同一幅彩色图像中同时实现版权认证和内容认证的双目标数字水印算法更加稀少。然而,当图像作者在发布图像作品时,通常无法预知对图像作品的认证需求,故研究并设计在同一幅彩色图像中同时实现版权认证和内容认证的双目标数字水印算法是一项具有重要意义和实用价值的迫切工作。本文分别对鲁棒性水印技术和脆弱性水印技术进行了探讨分析,继承现存算法的优点并尝试解决其中的某些不足,进而对彩色图像的双目标数字水印算法展开了探索研究,取得的主要成果如下：1.提出了一种将彼此矛盾的鲁棒性水印和脆弱性水印融合在同一幅图像当中以实现双重认证目标的可行理论依据。鲁棒性水印和脆弱性水印可同时嵌入到图像的强鲁棒性位置,其原因在于鲁棒性水印的生成因与图像内容无关自然能获得强鲁棒性。而脆弱性水印的生成一定要与图像的内容相关以保证其具备优良的脆弱性,图像内容一旦受到非法篡改,脆弱性水印就因无法重新生成而具备了良好的脆弱性。2.针对彩色图像设计了具备双重认证目标的实用数字水印新算法,成功地将强鲁棒性的版权标识水印和脆弱性优良的内容认证水印融合到了同一幅彩色图像当中,实现了对图像版权与内容的双重认证目标。版权标识水印对大面积的剪切和复制攻击、JPEG有损压缩、噪声污染、亮度和对比度增强、比例放大等攻击均具备良好的鲁棒性。内容认证水印则对图像的篡改区域非常敏感,具备块独立水印算法的定位精度,能够精确定位被非法篡改的图像区域,虚警率为零,并且具备优秀的抗矢量量化攻击能力。论文算法是盲提取水印算法,提取数字水印时不需要原始图像,具有更强的实用性。3.开发了基于SEED-DTK VPM642DSP硬件平台的C程序,完成了论文算法在DSP硬件平台上的实现,以推进数字水印技术的实用化进程。论文算法在水印的不可见性和抗几何攻击方面还有进一步提升的空间,有待在后续工作中予以实现。