航线飞行温度数据和风数据是航线适应性分析、开航分析和飞机选型等研究工作的基础。本文基于美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)的历史气象数据,统计分析全球网格点的温度数据、东西风数据、南北风数据;基于数据统计的原理将历史气象数据与各种概率分布函数模型进行拟合,对比分析各个拟合图形和拟合参数,得到与历史温度数据、历史东西风数据、历史南北风数据拟合度最高的数据概率分布特征函数模型,依据该概率分布特征函数模型的函数特征对NOAA近三十年的温度数据库、东西风数据库、南北风数据库进行简化处理,得到简化后的历史气象数据库;建立航线概率温度概率风计算模型,构建基于历史温度数据、历史东西风数据、历史南北风数据概率分布特征模型的航线概率温度概率风估算方法;以典型经纬度网格点为例,将本文构建的航线概率温度概率风估算方法计算结果与统计算法计算结果进行对比,分析概率要求、等压面、经度、纬度对航路点概率温度概率风计算结果精度的影响:以具体航线为例,将本文构建的航线概率温度概率风估算方法计算结果、波音公司开发的Windtemp软件计算结果分别与统计算法计算结果进行对比,分析偏差;最后,利用控制变量法,选取全球网格点上大量点进行计算、观察与统计,分析等压面、经度、纬度对概率温度概率风的影响。