二代身份证包括信息采集(也称人像采集)、信息传输、证件制作、证件查验四个环节，人像采集是二代身份证制作过程中的第一个环节。为了既准确又快速地实现人像采集，自主开发了人像自动采集软件，该软件由四个组成部分构成：数码摄像，图像处理，图像输出和图像存储。本文主要就图像处理部分作了较为详尽的描述，就图像处理过程中涉及的图像边缘提取、图像增强、图像分割和图像特征提取进行了一定的研究工作。 在图像处理系统中，边缘提取的算法为数众多，在对传统的边缘提取算法的分析比较的基础上，用实验数据证明：改进的Laplace算子既可以满足实时性的要求又能获得较好的边缘提取效果。针对Laplace算子容易受噪声影响的特点，用图像平滑处理进行有效抑止。 人像自动采集系统的研究中，实时性与准确性是两个最重要的平价标准，随着信息技术的发展，未来对实时性与准确性的要求会越来越高。本文对人像自动采集系统中涉及的图像处理各项技术进行了深入研究，并在此基础上，结合边缘生长与区域增长分割法，对采集照片的人像分割达到理想效果，边缘生长克服了边缘检测的边界点是非封闭、不连续的先天不足，区域增长把一个个大区域进行了有效分割。 在特征提取中，提出了彩色图像的非二值化肤色分割方法。非二值化肤色分割方法以肤色分割为基础，采用非二值化处理方法是指把人脸的所有颜色特征保留下来，而对人脸以外的肤色按二值化方法处理(如取0值)，这样有利于以后对人脸图像的再处理，较好地解决了瞳孔定位问题。 彩色图像处理是图像处理中的一个热点问题，根据不同的目的和要求往往需要选取不同的颜色空间。人像采集系统对实时性的要求更为突出，所以在系统中首选RGB颜色空间作为分析处理的着眼点，省去与其它颜色空间之间的相互转换过程，加快了图像处理的速度，但并不拘泥于一种颜色空间，根据需要还采用了HIS和YCrCb彩色空间。实验结果与设计要求相吻合，满足第二代身份证符合数字化、信息化社会发展的要求，人像采集达到快速、高效的目的。 本系统应用于二代身份证制证系统中，并已经在浙江、山东、黑龙江等多个省开始实际应用。