Mondrian是一个用java实现的开源OLAP引擎,JPivot是一个可用于绘制OLAP表格和图表的自定义标签库,二者组成了开源的OLAP Server架构(以下简称JM)。由于它是开源的,并且能够比较方便的集成到各种分析系统中,因此在商业智能(BI)领域得到越来越多的关注和应用。本文便是以分析这种开源OLAP Server结构为基础,以研究其性能为目的而展开的。本文首先介绍了数据仓库以及联机分析处理技术的知识,以及商业智能软件的发展现状；其次分析开源OLAP产品应用于电信领域的可行性,对Mondrian的架构做了详细的分析,对JPivot的结构进行了说明,从而定位出JM架构中影响性能的因素是Mondrian的缓存机制不能及时的响应用户提交的查询请求。为了使系统的性能得到提升,本文提出一种基于Microsoft Analysis Services与JPivot结合的多维分析模型的改进方法。为了验证该方法的正确性和合理性,本文将改进了的多维分析模型应用于电信经营分析系统,在本系统中,存储层采用Microsoft SQL Server 2000作为关系数据库,以JPivot作为OLAP前端展示工具。最后,通过使用一组电信相关主题的数据进行测试、分析并比较改进前后的性能指标,进而验证了本文提出的改进方法是可行的,从而达到了预期的目的。