随着信息技术的发展,管理层越来越依赖于信息系统来管理和控制企业,与此同时企业处理的数据量以几何级数迅猛增长,技术驱动着审计方法的创新,传统的审计模式发生变化,持续审计成为技术驱动下的新型审计模式,是应审计发展史而发展的一种未来审计趋势。同时,面对海量数据,要持续有效地开展工作,就必须具备较高的数据处理能力,目前内部审计使用的数据分析方法主要是联机分析处理OLAP技术,而要从大数据中发现审计线索,获取审计证据,却需要借助于数据挖掘技术。本文首先利用文献分析法总结了国内外关于持续审计的研究现状,接着从持续审计的概念和持续审计的特征等方面对持续审计进行概述,此内容为企业实施和应用持续审计系统提供理论基础,也是本文的理论基础。本文以ZR集团应用持续审计为主线,对ZR集团持续审计的应用现状和改善过程进行研究。首先,梳理ZR集团持续审计实施背景,参照持续审计的实现模型,介绍ZR集团基于专家经验构建的持续审计系统的概况,并归纳总结ZR集团基于专家经验的持续审计系统存在的审计成本问题和审计质量问题;接着,从审计知识库降低审计成本的可行性和挖掘分析提高审计质量的可行性两个方面对ZR集团持续审计进行详细的改善可行性分析;然后,提出ZR集团持续审计的改善方案,即通过构建审计知识库来降低审计成本的改善方案和基于数据挖掘构建持续审计系统来提高审计质量的改善方案,并在此基础上提出两个基于数据挖掘的持续审计应用案例,就应用案例的背景和目标、数据准备和算法选择、构建数据挖掘模型、结果的解释及应用进行了详细的介绍;最后,从降低审计成本、提高审计质量和促进内部审计价值增值三个方面详细阐述ZR集团持续审计改善方案带来的管理提升。本文的最后总结了本文的研究内容和成果,并对ZR集团持续审计在未来的发展提出几点建议。