多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术分别具有提高频谱效率和抵抗多径衰落等技术优点。MIMO-OFDM将这两种技术结合,大幅度地提高无线通信系统的信道容量和传输速率,被公认是下一代无线通信系统最具发展潜力的核心技术之一。信道估计是MIMO-OFDM系统中相干检测和准确解码的关键因素,是MIMO-OFDM系统的关键技术。本文把MIMO-OFDM系统下信道估计作为研究的主要内容,针对已有的信道估计算法的精确度不高,复杂度大,系统易受载波间干扰(ICI)影响的缺点提出了相应的改进算法。第一,针对最小二乘法后的插值算法的精度低的情况,本文提出采用Hermite插值算法进行信道内插。Hermite插值算法相对于线性插值和变换域插值算法,不但考虑曲线变化趋势,还考虑了插值点处的斜率情况,使插值结果更为精确,且复杂度较低。第二,针对迭代最小二乘(RLS)法信道估计,没有考虑子载波间干扰的情况对其改进。本文通过在MIMO-OFDM系统的发送端和接收端引入频率相关编码和相关解码,在相邻载波发送的数据之间引入相关性,利用这种相关性来抑制子载波之间的干扰,从而有效的提高了MIMO-OFDM系统的性能。第三,针对较大的多普勒频移和时延的情况,本文对分段线性逼近的信道估计方法进行改进。在一个OFDM符号内,以线性的方式表示出信道的变化情况,并且在发送前端加入训练序列,确定首个OFDM符号的线性逼近的斜率值。从而消除子载波间的干扰,精确的估计出信道响应。最后,本文对以上三个改进算法进行仿真,对信道的信号载波干扰功率比(CIR),信道估计的均方误差(MSE),信道估计的误码率(BER)等性能进行了对比,结果表明,相对于改进前的各方面性能均有提高。