在信息化的当代,面对海量数据,如何高效地展示出数据所包含的本质信息已经成为一个重点和难点问题。为解决林业站的数据量庞大难以管理,数据与来源场景脱离等问题,本文提出了从数据采集到可视化展示的一整套方案。基于采集节点和汇聚节点的硬件数据采集设备,获取林业站的数据后,使用Unity3D搭建林业站的三维模型,使用LOD技术进行场景优化,减少了整个场景的三角形面片数,大大提高了系统的运行效率。连接数据库后,读取林业站数据,在三维场景中进行可视化显示。在实时显示时,使用数据项实时驱动三维场景进行变化。通过树叶颜色,场景中光照强度和雾气浓度等指标的变化,再现了采集到的数据。在对数据集进行分析时,引入了 t-SNE算法,将各维度属性结合起来计算数据项之间的相似性,对数据进行了有效的降维,避免了对属性单独分析时的片面性。同时,通过比较数据项与标准数据的相似性,对数据项进行了科学的分类,将结果在场景中进行了三维可视化展示。实验结果表明,本文的方法能够有效地对林业数据进行采集和三维可视化,具有良好的效果。