随着数字图像识别的应用领域不断扩大,对整个识别的速度要求也越来越快,当前图像实时识别技术成为研究的热点。VLSI技术的迅猛发展为数字图像实时处理技术提供了硬件基础,其中FPGA(现场可编程门阵列)的特点使其非常适用于进行一些基于像素级的图像处理。 本文提出了一种基于FPGA的细胞图像识别系统方案,该系统中FPGA处于核心地位,FPGA采用Altera公司的EP1K100QC208—1芯片,构造专用处理功能,实现彩色图像灰度化、灰度变换、中值滤波、低通滤波、灰度图像二值化等算法。这部分处理的数据量非常大,由于采用FPGA处理,产生的时延变得很小;最后系统机进行识别处理的是二值图像,数据量也很小。所进行的仿真实验取得了良好的效果,本文中给出了部分源代码和实验结果。 文中的设计采用VHDL语言描述,并使用电子设计自动化(EDA)工具进行了模拟和验证。