随着化工行业的发展趋势逐步完善,化工园区逐渐成为我国经济高质量发展的媒介。但园区内突发灾害事故常有发生,并存有大量危险源威胁着安全生产,安全形势依然严峻。因此,本文基于结构方程模型开展影响化工园区安全的风险因素探讨。利用Python软件爬取并统计化工园区安全事故案例,分析导致事故发生的直接原因和间接原因的共性,将化工园区风险因素划分为应急救援、园区规划、企业安全生产、安全监督管理和生态安全5个一级指标,以及安全培训、消防、选址等26个二级指标。运用李克特（Likert）五级分值评分法,围绕既定的物料、设备、消防等26个二级指标编制量表,并以长青现代煤化工集中区为例。采取SPSS22.0软件的检验手段,来检测回收的有效量表。最终数据表明,Cronbach’sα为0.869,这充分体现了量表的可靠程度较高,可信度已经符合检验标准;KMO为0.897,Sig.<0.001,这充分体现量表的准确性较好,可以展开因子分析;选用主成分分析法,结果显示因子载荷都大于0.5。因此,对26个指标不需进行调整。基于5个一级指标对化工园区安全风险呈现的显著影响,以及每个指标两两之间相互影响的12个假设条件,借助AMOS24.0软件构建化工园区风险评估模型和一级指标之间影响关系的路径模型,并对模型进行拟合检验。根据两个模型检验结果,所有观测变量的参数估计p（概率）值小于0.05,C.R.值大于2,表明假设成立;拟合的卡方检验值~2/DF最终结果是1.878、1.775,都不大于2,体现模型的拟合贴切程度较高;初始模型的RMSEA值为0.058、0.055,不大于0.08,CFI、和IFI的值全部比0.9大,GFI、AGFI以及NFI所有结果都不大于0.、不小于0.8,这都充分体现初始模型能够被认定为最终模型,接着需要把模型中各路径结果进行完全解释。将各指标路径系数进行归一化处理求出权重,结合量表中各指标得分,对长青现代煤化工集中区进行综合评价。结果得出,化工园区安全水平整体得分为74.36,处于较安全等级。然后对物料、设备、检测防护系统等得分较低的指标提出改善路径。