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本文主要研究了医学CT图像的灰度归一化问题以及在慢性鼻窦炎鼻息肉医学辅助诊断网格中的应用。从影响CT图像灰度的几个因素出发,尤其是图像的窗宽、窗位设置,有针对性的进行实验设计。统计分析了不同窗宽窗位设置的CT图像在归一化前后显示图像灰度分布特征。从这些统计结果可以得知,经过相对光密度转换后的显示图像,其灰度的分布特征的一致性程度有了明显的提高。采用了半自动的分割方法提取图像中的感兴趣组织,计算归一化前后感兴趣组织的灰度信息进行统计分析,实验结果表明,该归一化方法有效减小了因窗参数不同而带来的灰度不一致。对慢性鼻窦炎鼻息肉医学辅助诊断网格中的图像数据输入流程,分步骤说明信息的提取存储过程。利用系统中胶片扫描的数字化图像进行相对光密度转换,计算转换前后的灰度分布特征。实验结果表示,该方法可以提高图像灰度统计分布特征的一致性。