人脸特征检测是人脸识别技术中非常重要的组成部分和前提。人脸特征检测就是对于输入的已知人脸位置和大小的图像或者视频，利用计算机进行分析、判断、提取脸部特征的位置，并给出形状等信息。人脸特征检测可以作为人脸检测的校验部分。也可以在人脸识别中用于人脸对齐；在姿势识别中，它是识别的重要依据之一。但现在比较常见的是正面人脸的特征检测，带姿势人脸的特征检测还不多见。所以，本文的选题具有理论意义和实用价值。文章首先给出了人脸特征点检测的较详细的综述，然后本文就带姿势人脸的特征检测作了研究。本文构造双眼双眉的模板检测眼睛的大概位置。使其与姿势无关，然后在此位置用模板匹配和PCA相结合确定包含单眼的方框，再在方框中精确定位眼珠。同时，在边缘图上用PCA得到眼睛的方向。然后寻找左右嘴角特征点的位置。 　　本文的实验是建立在麻省理工学院的MIT库的基础上的，用包含4个人、每人15个姿势共60幅人脸做训练，剩下的图像做测试。左、右眼珠的检测的准确率分别达到87.6％和87.25％，左右嘴角的检测的准确率分别达到84.03％和81.13％，实验达到较好的检测结果。