随着数字化进程的加快,现如今社会生活中大规模的数据被记录、分享和应用,全球已经进入“大数据的时代”。日益丰富的电影大数据逐渐成为电影产业发展的宝贵财富。但是对于电影版权的评估,我国还尚未建立标准的评估体系。本文基于我国电影产业的发展现状,尝试对电影大数据进行挖掘和分析,采用实证分析与传统收益法相结合的方法,对影响电影票房的因素和版权价值评估进行研究。首先,对选题的研究背景、内容、方法和创新点进行了介绍,然后梳理了国内外关于票房因素、票房预测模型、版权收益法评估的相关文献,介绍了电影版权评估以及大数据的相关概念。其次,分析票房影响因素并建立票房收入预测模型,选取了2015-2016年上映的151部电影作为样本,以档期、主创人员、营销状况、发行方的竞争状况、百度搜索指数和微博情感倾向、是否为翻拍或续集7个因素为自变量,利用SPSS进行多元回归分析。结果表明是否为翻拍或续集对票房影响不显著,而其余六个指标均对票房有正向影响。然后,以《乘风破浪》作为案例进行分析,利用收益分成率法和票房预测模型对其版权的价值进行评估,并对主要的参数进行了敏感性分析,最后,对论文的结论和研究过程中的不足进行了总结,并且对未来关于电影版权的研究提出了自己的建议。本文在确定电影票房影响因素时,不仅仅考虑了电影自身的一些客观因素,还将电影关键词的百度搜索指数、微博情感倾向考虑到模型中去,尝试将电影大数据运用到版权的价值评估中,期望能够提高电影版权的评估科学性,为我国电影的投融资和版权评估提供一些参考。