全球性的竞争给制造业企业提出了新的挑战。企业要想在激烈的竞争中立于不败之地,必须以最快的速度、最好的质量、最低的成本和最优的服务响应市场。欲使企业在激烈的竞争中求生存、谋发展,显然,要求企业在自身的研发、销售、生产和采购等诸多方面寻求突破。生产决策是制造型企业运作管理的核心内容,多品种、可变批量的柔性生产方式被越来越多的企业所采用,科学的生产决策可以有效地降低企业经营成本、提高企业经济效益和市场竞争力。本文以企业柔性生产决策为研究对象,就大多数企业目前所采用的MTS/MTO混合柔性生产模式下的生产计划优化决策、生产调度决策进行了研究。首先,本文对生产决策与生产决策支持的理论和方法进行了阐述,并对MTS/MTO混合型企业柔性生产决策的研究内容和研究现状进行了分析。然后,本文进一步分别对MTS/MTO昆合型企业的柔性生产计划决策和调度决策的原理和方法进行了深入的研究。根据企业柔性生产的基本特点：同一设备可加工多种工件,同一工件可在多台设备上生产,但生产时间和成本有很大的差异性；在满足工序约束的前提下,针对不同产品的关键工序,引入生长竞争函数,结合蚁群算法,提出了一种生产竞争蚁群算法的求解方法,根据不同产品的不同工艺结构,实现生产时对设备进行多差异性分配,为生产计划的制定提供了更加准确的决策依据。其次,本文依据MTS/MTO混合型企业特有的生产方式,将订单分为了确认订单和计划订单,根据竞销产品和订单产品的需求时间进行了时段的划分,构建了竞销产品和订单产品混合决策的多时段0-1混合整数规划的生产计划优化决策模型。采用混合编码的遗传算法进行了求解。在求得初始的生产计划后,构建了时段产品生产批量控制模型,对时段产品的生产数量作出了进一步的优化决策。进而,本文根据混合型企业产品生产柔性调度模式的内容和特点,推导出了混合调度模式下产品加工开始时间、加工完工时间的计算方法,针对批量和排序高度相关性的问题,构建了一个混合型操作的搜索策略,该策略利用合并操作缩小子批量总数,进而动态缩小搜索范围,搜索过程从最大子批量数对应的解空间,逐步演化到较小子批量数对应的解空间,从而有效地解决了批量大小与排序问题的耦合性,同时,搜索过程有机地结合了GA和SA的特点,运用重升温技术,避免搜索进入局部最优,提高了搜索过程的概率突跳能力,显示出了较好的整体优化性能、时间性能和波动性能,通过仿真得到了验证,有效地解决了柔性生产多批量划分和作业排序的问题。最后,本文研究将生产优化决策的理论、方法与现代信息技术相结合,运用ASP.NET和SQL Server技术,贯通了MTS/MTO混合模式下的企业生产计划优化决策、生产调度优化决策的主要内容,研发并实施了生产决策支持系统。本文研究,结合企业发展需要,就MTO/MTS混合型企业柔性生产优化决策进行了研究,对提高企业生产科学决策水平、企业经济效益和市场竞争力有着较好的现实意义和借鉴作用。