紫外与可见光图像的融合是图像融合领域一个新兴的发展方向。随着紫外探测技术的研究和应用越来越广泛,紫外与可见光图像的融合也越来越受到重视。本文研究并设计了一套基于FPGA的实时紫外与可见光图像融合系统,具体完成了以下研究工作。首先,设计了融合系统的电路板。根据系统功能要求以及图像处理算法消耗的资源情况对芯片进行选型,并设计了电路原理图和PCB,完成了后期的焊接和调试等。其次,对输入的紫外与可见光图像进行预处理并对图像进行JPEG压缩。预处理包括图像的增强和配准。对可见光图像采用直方图拉伸的方法进行去噪增强。对于紫外图像,根据其目标特性采用时域递归滤波和形态学加中值滤波两种方式增强。融合前采用仿射变换逆变换的方法对紫外与可见光图像进行配准,以完成后续的融合步骤。另外,对图像进行JPEG压缩存储,以节约大量的存储空间。再次,实现了三种基于FPGA的图像融合算法。本文对基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合进行了硬件实现方法的改进,使其运算效率大幅提升。另外,本文还提出并实现了基于紫外目标边缘提取的图像融合算法,在取得了不错效果的同时还节约了大量的资源,提高了系统的实时性。对以上融合算法通过两组实验验证了其有效性。最后,由于人眼对彩色具有更强的分辨力,本文实现了基于色彩传递的伪彩色图像融合算法。为了便于硬件实现,本文对YCbCr空间的色彩传递原理公式进行了转化合并等处理,使得运算过程大为简化,并最终在硬件上得以实现。为了验证算法有效,本文选用了不同的参考图像对上述两组实验进行色彩传递,并取得了不错的效果。