研究目的本研究希望解决以下问题:(1)在合成生物学领域中,企业的合作行为模式是怎样的?他们是否互动频繁,或是仍处于寻找合作伙伴、互相试探的阶段?(2)目前合成生物学的专利合作网络处在一个什么样的阶段?它是趋近成熟,还是仍有很大的成长空间?(3)哪种或哪几种接近性对技术创新合作有显著影响?接近性之间是否会相互影响,比如是否抵消或增强了这种影响?研究对象本研究选择合成生物学领域内参与合作研发的企业构建技术创新网络,以专利信息为测量函数,时间限制在1980年-2017年。因变量为合作强度,自变量是地理接近性、技术接近性、社会接近性。控制变量为企业从属关系。研究方法由于本研究中的变量都是以矩阵形式存在的关系型数据,“共线性”会使得常规的统计分析工具如OLS多元回归的显著性检验失去意义。本研究使用以多重置换为基础的二次指派程序(quadratic assignment procedure,QAP)检验法,实现对关系变量间关系的检验。QAP矩阵回归是一种对两个或多个矩阵中各个对应元素的相似性进行比较的方法。通过比较对应的格值,给出两个矩阵之间的相关系数并对该系数进行非参数检验,它以对矩阵数据的重新抽样为基础。这种方法用来检验关系变量之间的关系,不仅解决了自相关性问题,还能排除虚假结构关系,给出相对无偏的检验结果。研究结论笔者基本解答了本研究提出的研究问题,绘制了合成生物学领域企业大致的合作网络图,了解了它们的技术创新机制,并证实了该领域处于发展初期阶段。(1)地理接近性对专利合作无显著影响,而技术接近性与社会接近性作用显著。熟悉的社会关系与相似的技术知识储备为创新合作提供便利。地理接近性依托与技术、社会接近性的相互作用发挥间接影响力。(2)从属关系始终有效地影响着合作。三种接近性之间存在着中介效应,且不可互相替代。(3)从合成生物学角度来说,合作网络还未成型,企业的合作模式还不成熟,网络中的行动者们还处于活跃地互相试探的阶段。合成生物学领域还未形成稳定和大型的专利合作网络,网络节点(企业)较分散且互动性不强,显示该学科还处在扩张早期阶段,有很大的发展空间。