随着国家对义务教育的大力普及,中学教育进入了每家每户。学生数量的大量增加使得大型升学考试的阅卷工作面临着越来越大的压力。其中,信息量极大的语文作文在阅卷过程中往往是耗费师资最多,速度最慢的评分项目。而且语文作文有着主观性极强的特点,导致评分标准复杂,在阅卷过程中常常被阅卷教师的主观想法影响其客观性。因此,对语文作文自动化评分的研究工作有着实际的应用价值。以中考语文作文阅卷工作为着手点,对中考语文作文的机器自动评分开展了深入的分析和研究,旨在解决当前中考语文作文阅卷效率低、主观性过强的问题。通过对传统的无纸化阅卷流程进行分析,引出了中考语文作文机器自动评分的阅卷流程,梳理了系统的用户需求。为了得到面向中考语文作文的机器自动评分模型,对现有的机器自动评分方法进行了分析,并结合了中考阅卷中实际的作文阅卷标准,设计并提取了包含基础、篇章结构、情感和语言在内的能够反映作文质量的四类特征项。随后采用了随机森林回归算法对提取出的特征集进行训练,得到了针对中考语文作文的机器自动评分模型。并基于上述作文自动评分方法,设计并实现了一个中考语文作文自动评分系统。构建的自动评分模型通过实验验证了其有效性,结果显示该评分模型有着较高的准确率。最后设计并实现的自动评分系统经过详细的系统测试,验证了系统能够流畅完成所有的功能。系统具有友好的交互界面,详细的系统提示和即时的系统响应,具有良好的可用性。