【摘 要】
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图像配准是一个非常热门的研究课题,在全景图像、遥感和图像检索等领域有广泛的应用。图像配准的目标是要改进图像之间匹配的准确程度。本文提出了两种基于几何约束的图像配
【出 处】
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浙江大学计算机科学与技术学院 浙江大学
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图像配准是一个非常热门的研究课题,在全景图像、遥感和图像检索等领域有广泛的应用。图像配准的目标是要改进图像之间匹配的准确程度。本文提出了两种基于几何约束的图像配准的方法,在图像配准的过程中可以有效地防止错误匹配的传播。首先,本文研究了在图像配准中常用的一些视觉特征,其中包括多尺度的特征。然后,本文提出了两种基于几何约束的图像配准方法,即三角形约束和图模型约束。基于三角形几何约束的图像配准检测可能被误匹配或者处于变化剧烈区域的三角形,将其赋予较低的匹配优先级。这样在配准过程中就可以有效地控制错误的传播。基于图模型的图像配准方法引入一种投票策略来改善配准的效果。最后,本文实现了一个遥感影像处理系统。完成了遥感图像配准、聚类、分割和向量化等功能。
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