小区用电智能管理技术是一个新兴领域,对电力公司掌握、分析小区用户用电情况具有重要作用。该技术是结合小区的用电情况,通过多途径、多技术,收集完整的小区用电数据,深度利用、分析大量用户用电数据,实现小区负荷预测、防窃电、台区识别等功能,指导电力公司生产、经营,是实现电力物联网的重要一步。首先,介绍小区用电情况,对小区用电智能管理技术进行定义,介绍此次选题选择的如意紫都小区背景及研究小区用电智能管理技术的意义,并对目前国内外小区用电智能管理技术的研究情况分类别进行介绍。其次,分析小区用电负荷预测技术的相关理论内容,对负荷预测的数据和处理提出了要求,研究人工神经网络预测技术和灰色负荷预测技术的原理,对学习公式和建模进行推导,确立算法应用方式。接着,研究小区用电智能采集系统的构架与建设使用的关键技术,依据电力公司对电力用户数据采集要求为研究目标,提出系统建设要求及实施方案,设计适用于如意紫都小区用电智能采集系统的架构与建设。而后,结合用电智能采集系统采集的数据,将小区用电高频数据采集技术、小区用电停电主动上报技术、相位识别技术、台区识别技术应用在如意紫都小区用电智能管理工作中,组建功能齐全的小区用电智能管理服务体系。最后,针对如意紫都小区用电负荷进行总负荷的短期预测和单一用户用电负荷的中长期预测,对预测结果进行分析,对有问题的预测结果进行预测方法调整,以期获得更好的预测结果。