由于图像大量的增长,愈来愈多的领域需要一套高效准确的图像检索系统来帮助用户查找所需要的图像。虽然基于文本标注的检索方法(TBIR)仍然担当着图像搜索的重任,但是其自身的缺陷无法满足用户日益增长的需求。基于内容的图像检索系统便成为接替它的方法。从图像本身所表达的内容出发,必然带来准确高效的检索结果。本文采用边缘图像的特征,利用小波边缘图像所反映的形状,颜色,纹理的信息来达到检索的目的。边缘图像既反映了图像的轮廓特征,也反映了颜色变化的信息,在小尺度阈值下又反映了图像的纹理特征。使得形状,颜色,纹理在边缘图像上有了内在联系。在浓缩了的图像信息——边缘图像上所采用的形状,颜色,纹理分析在面对大量的图像数据库的情况下,显得高校准确。在形状特征下用小波边缘-不变距描述,反映了图像的基本形状参数,再利用中轴差对图像形状进一步进行轮廓描述,使得形状检索可靠有效。在颜色特征下使用用边缘颜色累计直方图,一方面小波提取的边缘图像提取了研究感兴趣的边缘颜色信息,一方面累计直方图平滑的描述的图像多颜色的特征。在纹理特征下使用边缘图像灰度共生矩阵,利用提取的边缘图像浓缩的反映了图像的大概纹理走向,在经过灰度共生矩阵的描述,消除了大量冗余,使得纹理检索效果良好。本文主要对服装图像进行检索分析,对类似的一些主题图像检索同样有实用性。