本文通过利用车辆交通噪声来进行交通检测，运用采集的车辆噪声进行数字信号处理后，分析了车辆交通噪声的成因和特性及噪声信号的功率函数，车辆自身因素对噪声信号的影响，行驶车辆噪声的多普勒频移与输出噪声信号的关系。运用车辆噪声频谱响应及多普勒频移来估算交通道路上车辆的行驶速度。中国城市化步伐的不断加快以及机动车持有量的激增，交通拥挤、城市效率出现了问题。智能交通系统(ITS—Intelligent Transportation System)能够改善混乱的交通状况，减少拥堵，提高运输效率，并增强交通的安全性，其中交通检测技术已成为ITS的重要环节。交通检测技术中的声学检测技术，特别是利用交通噪声来对交通状况进行检测，是较为经济和便捷的一种检测方式，具有方便管理、资本投入小等优点，极大的利用了道路上交通噪声并进行实时有效的交通检测。在自动化统计、交通状况监测、社会生活噪声控制等方面具有广泛的应用价值，有效利用了道路上噪声并可以进行实时的交通检测。车辆交通噪声是环境噪声重要组成的一部分，是一种不稳定的噪声。车辆噪声主要由发动机噪声、轮胎噪声、排气系统噪声和气体流动噪声等组成，与机动车辆的类型、数目、速度、运行状态、相互距离、是否鸣笛、道路宽度、坡度、干湿状态、路面情况和交叉路口建筑物的层数，以及风速等因素有关。因此车辆噪声可以较全面的描述行驶车辆的特点，及对整个道路交通的描述。本文的实验是对双向车道上单方向、单车辆交通噪声进行实验采集，运用车辆交通噪声的数学模型，利用多普勒频移对重型和小型车辆速度进行估计，并与实际车辆速度测量值进行比较，以便能应用到交通检测技术中。本文针对环境噪声中的车辆交通噪声进行研究，分析运动点声源车辆噪声信号的特点，利用车辆交通噪声对交通状况进行检测。