随着Internet的普及和电子商务的迅速发展,对电子商务的要求越来越高,为了适应这种要求,Agent技术被应用到了电子商务中,来提高电子商务的智能性和实用性。近年来,基于Agent技术的自治协商在电子商务领域得到了广泛的应用。自治协商模型是实现双边Agent进行多议题自治协商的基础,然而实际中,双边多议题自治协商过程中经常会发生由于某个协商议题没有达到平衡点而导致协商陷入僵局的情形。为了提高协商成功率和协商效用,开展协商僵局消解机制的研究是很有必要的,这对于推动智能电子商务真正实用化具有非常重要的意义。目前如何消解协商僵局已经成为多议题协商优化研究中的一项重要课题。本文在双边多议题协商模型的基础上,利用协商议题保留值向量的等效置换原则,在保证协商双方的整合效用都不降低的条件下,提出了一个消解协商僵局的数学模型,利用该模型优化了双边多议题协商模型。针对该模型中保留值向量等效置换的要求,作者对标准粒子群算法的进化方程进行了改进,使得改进后的粒子都在一个超平面上运动。在此超平面上的粒子代表的保留值向量的整合效用都是相等的。为了验证该模型的有效性,我们设计并实现了一个电子商务过程,使用改进的算法对模型进行求解,优化了协商议题的保留值向量,成功的消解了僵局,提高了协商成功率和协商效用,从而达到优化双边多议题自治协商模型的目的。实验证明了系统的有效性。论文包括以下七个部分内容:(1)阐述了本文的研究背景与意义,概述了僵局消解和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的研究现状。(2)介绍了电子商务、多Agent技术、自动协商技术的定义与相关概念。(3)构建了基于Agent的双边多议题自动协商模型。文章首先介绍了协商环境的相关知识,然后讲述了协商议题、提议策略、协商协议的概念和理论,最后给出了自动协商的形式化定义。(4)介绍了僵局消解原理的知识,并提出了僵局消解的数学模型,以及带僵局消解交互过程。(5)介绍了粒子群算法的原理、几种改进的粒子群算法,并将粒子群算法与僵局消解过程相结合,在僵局消解模型的基础上改进了标准粒子群算法,提出了一种新的改进的粒子群算法,用来解决协商过程中的僵局问题。(6)介绍了僵局消解过程的设计,将粒子群算法用于双边多议题协商模型的僵局消解过程,并用实验验证了方法的有效性。(7)对本文所作的工作进行全面总结,并且提出本文的不足之处,以及今后可能的研究方向。