随着我国居民生活水平的提高以及健康意识的增强,对社会医疗卫生服务有了很高的需求。但是由于我国目前分级医疗制度尚不完善,人们在选择医疗机构的时候往往更信任具有优质医疗资源的三甲医院,从而造成“大医院人满为患、小医院门可罗雀”的现象。近年来,政府、医疗业界和学术界开始探讨利用互联网技术与医疗系统的广泛融合来解决这一难题,其中云医疗系统就是一种新兴的互联网医疗系统。这种云医疗系统能够借助互联网技术将患者在多个医疗机构的诊疗过程有效的整合在一起,这样一方面可以高效发挥大医院的优质医疗资源能力,另一方面也能够充分利用小医院的医疗资源能力。基于此,本文以云医疗系统为研究对象,采纳系统工程的思想,运用运筹学、管理科学、计算机科学和工程数学等领域的理论和方法,围绕这种新型互联网医疗系统高效化运作管理的关键科学问题,展开了如下三个方面的研究工作。首先,通过企业调研和文献查阅工作,了解这种云医疗系统的总体流程,建立了系统总体流程图,并通过对系统流程图的分析提炼出本文的核心问题,即云医疗系统中核心资源分配问题;对核心资源分配问题建立了初步的确定性模型,并对模型进行实验分析,提出了影响资源分配问题的两个重要因素:患者诊疗时间和院间转诊概率;其次,通过对云医疗系统的分析并考虑实际的医疗过程,确定此核心资源分配问题为不确定性问题,同时选择了鲁棒优化方法对该问题进行建模。分别建立了考虑患者诊疗时间为不确定因素和考虑院间转诊概率为不确定因素的两个单因素不确定鲁棒优化模型并进行了一系列实验和结果分析。最后,为了使数学模型更好的反应实际就诊过程,在前文所构建数学模型的基础上,建立了同时考虑患者诊疗时间和院间转诊概率的两个不确定因素的鲁棒优化模型。并从系统供求变化和模型鲁棒参数变化两个方面进行案例设计和结果分析,验证了所提出方法的可行性和所得结果的有效性。通过上述研究,一方面验证了所建立模型的有效性;另一方面所提出的鲁棒优化模型和实验分析能够为该系统的管理决策工作提供理论支持和具体分配方案。