随着人们生活水平的提高,民航事业迅速发展,我国的机场建设进度也在不断加快。近年来,全国机场客流量也在逐步提升。机场航站楼的整体布局对旅客选择路径有着重要影响,直接关系到旅客在航站楼的乘机体验。目前,针对航站楼的论著主要集中在机场的总体规划和建设方面,缺乏对于航站楼内部空间的研究。本文将研究范围缩小到航站楼内部的空间布局上,以南京禄口国际机场的T2航站楼出发层为对象展开旅客行为特征及其与空间特征之间联系的研究,目的是发现航站楼布局的特点,为航站楼空间布局提出优化改进策略。本文首先通过南京禄口国际机场实地调研获取了机场航站楼出发层的旅客基本属性和空间行为;接着通过空间句法和社会网络分析探究航站楼各个区域的空间特征,得到空间句法中的连接值、控制值、深度值、选择度、集成度和可理解度指标及社会网络分析中的点度中心度、中介中心度、接近中心度和密度等指标以具体地量化航站楼出发层的空间特征;然后在描述出旅客行为路径的基础上,采用K-Means聚类算法将旅客行为模式分为五类:仅登机型、登机-购物型、登机-餐饮型、登机-休闲娱乐型、登机-购物-餐饮型,获取各类型旅客的典型行为路径;最后选用离散选择模型分析空间特征与旅客空间行为选择之间的联系,并就不同属性的旅客开展分模型研究,探究空间布局对不同属性旅客空间行为选择的影响程度。本文的研究成果可作为指导航站楼空间布局优化的参考,使机场更好地满足旅客的不同需求,提升机场的管理水平。