图像信息处理机用计算机对图像进行分析,以达到所需结果,它的主要功能是在机器上实现人类所具有的视觉信息处理和加工功能。随着信息技术及计算机技术的发展,图像信息处理机在航空航天、通信、医学、工业控制等领域的应用越来越广,研究用于图像处理机的图像处理应用技术也越来越重要。本文研究用于图像信息处理机的图像处理算法,目的是通过图像的信息提取找出目标及其位置。本文首先对图像信息处理机及相关图像处理技术的意义、研究现状和发展趋势作了全面的论述,然后分析了相关的图像处理技术的特点及图像处理结果,提出了一种改进的通过提取边缘实现目标跟踪的算法。详细分析了算法各步实现方法:该算法首先用阈值去噪法平滑图像,消除图像中的噪声同时保护了图像的细节,然后采用基于canny算子的方法提取边缘图像。其中,先用用分裂—合并算法减小图像灰度不一致的影响、根据图像直方图的特点自适应选取阈值,合理保留真边缘,去除伪边缘得到初步边缘图像,针对选取阈值后边缘图像中的断点,再利用蚁群算法原理连接断点,最后用链码跟踪去除一些干扰点及获取目标特征值,得到目标及其位置,实现目标跟踪。本文提出的方法在去除图像伪边缘及保留真边缘的平衡上取得了较好的效果,得到的边缘为单像素宽度边缘,定位准确,连接性好,有利于通过边缘特征提取寻找目标及其位置,且阈值为自适应选取,减少了人工干预。该算法稳定、快速、可靠,可以实现图像信息处理机对获取图像中目标的跟踪。