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该文通过对现有常用混沌预测方法进行研究,剖析了"零级近似"、"引用最大李雅谱诺夫指数"混沌预测方法的计算误差成因,发现了"局域线性回归"方法往往出现预测偏差太大,不是一种实用方法,为改进预测效果,该文提出一种的混沌预测方法--"近矢-线 性回归"预测方法,并采用洛伦兹和罗斯勒两个典型混沌时间序列作为样本数据,比较了上述4种方法的预测效果;从混沌理论、计算模型和实际预测结果的比较中,以充分的数据结 果和论据,阐明了新预测方法确实对预测效果有明显的改善作用.同时在4种实际时间序列 的预测应用中验证了新预测方法具有一定的实用性.