驾驶人作为城市交通系统的重要组成部分,其行驶过程中的决策直接影响着城市交通安全,尤其是在信号交叉口的黄灯信号期间。本文在黄灯信号期间车辆行驶实测数据的基础上,对影响驾驶人黄灯期间驾驶决策潜在因素进行分析研究,明确各个因素对驾驶人黄灯期间驾驶决策的影响,在此基础上建立黄灯信号期间的驾驶决策模型,并根据模型对黄灯信号期间的潜在安全风险展开分析,研究相应的安全对策。基于对实测行驶参数的分析,明确了首停车与末行车的交通组成特性至停车线距离特性、速度特性和车头时距特性;通过分析探讨首停车制动减速度和反应时间的影响因素,末行车行驶加速度和行驶时间的影响因素,对相关特性进行分布拟合,明确了各特性的最佳拟合分布。通过分析和探讨影响驾驶人黄灯信号期间决策行为的因素,明确了黄灯启亮时的速度、至停车线距离、行人、倒计时器、车道数以及黄灯时长是显著影响因素,采用回归法标定了各影响因素的系数,建立了基于二元logistic的驾驶决策模型,并对模型进行了验证。基于经典GHM模型建立第一类黄灯困境边界模型,分析和探讨了不同黄灯信号时长情况下的第一类黄灯困境分布情况,发现第一类黄灯困境随黄灯信号时长增大而减小;基于二元logistics驾驶决策模型建立了第二类黄灯困境边界模型,明确了各类情况下第二类黄灯困境分布情况,发现速度、车道数、黄灯信号时长、过街行人以及黄灯信号倒计时不影响第二类黄灯困境区域的长度,但会导致其位置与停车线的距离发生变化。其次分别建立了发生追尾碰撞和侧面碰撞的风险概率模型,为交叉口黄灯信号期间事故风险概率评估奠定了基础。对黄灯信号期间的黄灯困境风险和交通冲突风险探讨相应对策,提出包括调整黄灯信号时长、建立第二类黄灯困境预警系统、建立追尾碰撞预警系统、增设动态全红信号等措施改善黄灯信号期间交叉口的交通运行状态,保证交叉口的安全有序运行。