胎儿心电信号可以反映出胎儿在母亲宫内的心脏活动的过程,通过对胎儿心电进行分析可以及时地发现胎儿的健康问题,减低围产期胎儿的发病率和死亡率。但是从母体腹壁采集到的心电信号包含有工频干扰、基线漂移、肌电干扰和母亲心电信号等噪声,母亲心电更是在时域和频域上都与胎儿心电重叠,因此要对胎儿心电信号进行分析和处理具有一定难度。本文介绍了胎儿心电信号的特点、临床应用以及常用的处理方法,提出了一种基于非负盲分离的胎儿心电信号处理新方法,提取出了胎儿心电的特征信号,并在此基础上检测出胎儿心电的R波位置和胎儿的瞬时心率。本文主要完成了以下几个方面的工作：首先,利用梳状滤波器滤除了母体腹壁心电信号中的50Hz及其谐波的工频干扰,再选用db2小波对信号进行6层小波分解,抑制了信号的基线漂移,并选取了胎儿心电特征明显的高频小波系数来实现信号的预处理。然后,详细介绍了基于非负盲分离的胎儿心电信号处理方法的基本思路和实施步骤：先对预处理后的母体腹壁心电信号用匹配滤波法提取出纯净的胎儿心电信号,对信号进行时频变换得到其非负Born-Jordan时频分布,然后根据胎儿心电的频域特点选取出特定频段的时频信号,利用非负矩阵分解进行盲分离得到胎儿心电的特征信号,最后采用双阈值法对特征信号进行峰值点检测从而得到胎儿心电的R波位置和胎儿的瞬时心率。通过以上的研究,发表了标题为《基于小波变换和匹配滤波的胎儿心电信号R波检测》的论文,并在中国专利局申请了专利《一种基于非负盲分离的胎儿心电特征信号提取方法》。同时,对基于非负盲分离的胎儿心电信号处理方法在MATLAB上进行了实验仿真,处理了多组采集到的临床数据样本,并对结果进行了分析,验证了本方法在临床信号处理中的可靠性。此外,还参与设计了基于单通道盲分离技术的胎儿心电图监护系统,并已取得了软件版权。