舌诊是中医学四诊中望诊的重要内容之一,随着中医学的发展,舌诊形成了一套系统的诊断方法,实践证明舌象能比较客观地反映病情,而目前许多2型糖尿病发病时多无明显症状,此时舌象在糖尿病的诊治过程中显得尤为重要。研究目的：本次研究基于数据挖掘技术,对门诊2型糖尿病患者病历中的舌诊记录部分及实验室检查结果等数据进行分析,探索目前2型糖尿病患者常见舌象、实验室检查结果中药处方等指标与舌象变化的相关性,以及与中医的痰湿、血瘀理论的内在联系。研究方法：运用SQL语句从所建立的门诊病例Oracle数据库中提取所需信息,运用ETL、Execl对舌象、实验室检查、药物进行规范。2型糖尿病患者舌象分布情况运用SQL语言从Oracle数据库中提取相关数据,以Excel表格形式导出,运用Excel算法分析舌象分布情况。根据舌象要素可量化的部分,苔质(薄厚)按薄、厚、腻、厚腻、腐腻、腐、厚腐、厚腐腻、积粉,苔色(颜色浅深)按白、微黄、黄白相间、黄、焦黄、黄中黑、灰黄、灰苔、黑苔、焦黑、紫苔,舌质(颜色浅深)按淡白、淡红、暗淡、暗红、尖红、红、红绛、暗紫、青,舌下脉络(滞、瘀、闭)按滞、滞到瘀、瘀、瘀到闭、闭,根据各自特点依次进行评分赋值,与实验室检查结果G、2hPG、HbA1C、TG、CHO及患者年龄、BMI运用SPSS19.0中文版对数据进行正态分布检验显示各变量数据均符合正态性分布,故采用pearson相关分析各变量间相互关系。运用复杂网络Liquorice软件关联舌象各要素与中药用药,以点式互信息法(Pointwise Mutual Information.PMI)计算舌象与中药的相关性。研究结果：1.本次共纳入患者2315例,共5930诊次,男性共1122诊次,占19%；女性共4808诊次,占81%；年龄最小者15岁,最大者90岁。2.舌象分布情况结果：苔质的主要舌象以厚、腻、厚腻,为主；苔色记录以白、黄、微黄为主；舌质记录以红、暗红、淡红为主；舌下脉络记录以瘀、滞到瘀、滞为主；舌体形态记录以胖大、齿痕、细颤为主。3.舌苔薄厚评分与FPG呈正相关；舌苔薄厚评分与2hPG呈正相关；舌质颜色浅深评分与TG呈正相关；苔色浅深评分与AGE呈正相关；苔色浅深评分与BMI呈正相关；苔色浅深评分与TG呈正相关；舌下脉络评分与AGE呈正相关；舌下脉络评分与2hPG呈负相关。4.舌象与中药关联情况：舌苔与中药关联频次前10的是：厚-黄连、腻-黄连、厚-黄芩、厚-干姜、腻-黄芩、厚腻-黄连、厚-知母、腻-干姜、厚-生姜、厚-葛根；舌质与中药关联频次前10的是：红-黄连、暗红-黄连、红-黄芩、红-干姜、暗红-黄芩、暗红-干姜、红-知母、暗红-知母、红-生姜、红-葛根；苔色与中药关联频次前10位的是：白-黄连、黄-黄连、白-黄芩、白-干姜、黄-黄芩、黄-干姜、白-知母、微黄-黄连、白-葛根、黄-知母；舌下脉络与中药关联频次前10位的是：瘀-黄连；瘀-黄芩、瘀-干姜、瘀-生姜、瘀-知母、瘀-葛根、瘀-水蛭、瘀-酒大黄、瘀-鸡血藤、瘀-天花粉。研究结论：本研究通过对临床门诊病历进行回顾性分析,初步探讨了在门诊就诊的2型糖尿病患者舌象情况。研究发现2型糖尿病患者的舌象变化情况与患者年龄、PFG、2hPG、TG、BMI相关,说明舌象可以在一定程度上反映人体血糖、血脂情况；研究发现糖尿病患者舌象舌红、苔黄厚腻,舌下脉络瘀滞较为常见,这可能提示现代人饮食摄入过多高脂、高蛋白食物,及运动过少,体内痰湿过剩相关,而出现厚腻苔,痰湿久则化热,继之出现舌质红,苔渐黄,痰瘀互结,痰湿加重会加重血瘀程度,渐而舌下脉络瘀滞,并随时间渐长而逐渐加重。另外分析了舌象的常见用药,以希望能为临床提供一点指导。