基于高光谱数据的多源遥感图像协同分类研究

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随着传感器技术的不断进步和计算机技术的广泛应用,传统单一类型的遥感数据已无法满足人们日益增长的应用需求,因此,多源遥感图像的综合利用成为了国内外学者的研究重点。由于不同谱段范围或不同分辨率的遥感图像反映了地物不同方面的属性或特征,因而充分利用多源遥感图像之间的差异性和互补性,能最大限度地发挥多源遥感图像的优势。高光谱成像作为多源遥感图像中最为重要的技术手段之一,凭借其精细的光谱分辨率和“图谱合一”的特性,在地物分类和目标检测等方面展现了独特的优势。但是,高光谱图像在空间分辨率方面的不足,及其普遍存在
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