伴随互联网经济下电子商务的飞速发展,城市快递业务量呈爆发式增长,需求的多样性和不断竞争的市场环境要求企业具有更完备的配送体系。城市末端配送问题研究一直以来都是快递企业降本增效的着力点,现代物流背景下,顾客对配送服务要求更具个性化和多样化,不再是单一的自提点、自提柜配送模式,也不是传统的送货上门模式,而是受送达时间和自提距离等因素影响的动态配送需求。因此,顾客选择配送模式概率是动态变化的,以追求自身效用的最大化,配送企业在制定配送方案时需考虑顾客选择行为,配送方案以车辆路径、自提点选择和配送模式选择呈现,将配送模式选择和车辆配送时序组合优化,以期得到顾客满意度高、配送收益大的末端配送方案。研究的内容涉及到顾客配送模式的动态选择,带时间窗的车辆路径问题,自提点选择问题,以及配送模式与时序组合优化问题。对此,本文首先研究了影响顾客配送模式选择的因素,比较了不同配送模式的优劣,引用凹凸函数理论,建立了考虑距离和时间的配送模式效用模型,提出模式选择过程的可替代性,以此构建了嵌套logit选择概率模型,并以数值实验确定模型参数。其次,鉴于配送问题是带时间窗的车辆路径问题,顾客在最大时间窗内以一定概率接受配送服务,因此采用模糊时间窗顾客满意度模型,以整体顾客满意度作为约束条件。最后,根据末端配送流程的成本构成建立了以车辆成本、自提点成本、人工时间成本、二次配送成本为成本函数,以送货上门收益、自提模式收益为经济效益函数,整体收益最大化为目标函数的优化模型,设计遗传算法对模型进行求解,根据实际案例对模型进行验算,得出最优的网络配送方案,并通过与传统配送模式比较,具有一定的优势。