红外导引头能够利用目标的辐射能量推算出目标的位置和运动参数，提供给导弹实时的导引信息。而红外干扰手段的广泛使用使得红外导引头无法辨别出真实目标，红外导引头抗干扰技术直接关系到红外导弹的可靠性，因此研究红外导引头抗干扰算法对提高红外导弹有效性，增强红外导弹在干扰环境下的生存能力具有十分重要的理论意义及实用价值。本文首先分析了红外导引头抗红外干扰中需要解决的问题，确立了以神经网络抗红外干扰专家系统为主要的研究方向。系统地分析了红外导引头的构成和工作原理，之后研究了常用的红外干扰技术及相应的抑制干扰措施，为后面抗干扰算法的研究打下良好的基础。对当前在用的脉冲幅值序列算法、kalman滤波算法、幅值鉴别法等抗干扰算法做了细致的研究，并通过软件仿真实验验证了有效性。针对单一抗干扰算法在复杂干扰情况下会失效的情况，提出了神经网络抗红外干扰专家系统的解决方案。先利用仿真软件进行仿真实验验证了该方案的可行性，之后研究了其硬件实现技术，最后在GUI环境和DSP平台上做了半实物仿真实验。实验结果表明，本文提出的神经网络抗红外干扰专家系统方案，可以有效地应对复杂的红外干扰情况。最后设计了神经网络抗干扰专家系统的GUI界面，可以动态演示其抗干扰效果。