P2P(Peer-to-Peer)系统在自身无中心、自组织特性基础上有效的利用了网络终端的计算能力、存储能力以及网络带宽实现广泛而强大的应用,但同时P2P系统的开放性也导致大量不良数据的广泛快速传播,于是人们引入了信任模型和信誉管理保证数据的可信性。P2P环境下的信誉系统设计的一大挑战便是如何安全有效的存储和传播信任值。首先在分析基于DHT(Distributed Hash Table)网络信誉系统固有缺陷的基础上,得出结构化P2P系统可扩展性差的特点致使其无法适用大规模的P2P网络。然后在分析基于非结构化P2P网络的信誉系统特点的基础上,设计了基于分层信誉代理的信誉系统。非结构化P2P系统设计多使用了基于投票的洪泛机制,每次交易过程中节点的请求信息会发向整个系统,造成严重的网络负载,并且无法保证投票者的匿名性,滤除虚假的信任值也是相当困难的任务。而分层信誉代理系统基本解决了洪泛问题和匿名性问题,并且在系统中由信誉代理社团负责信任值的分布式存储和管理。每次交互过程中节点只需要向信誉代理中的部分可信代理发送请求,便可以获得所需的信任值,这样就尽最大可能减少了P2P系统的网络负载。基于分层信誉代理的信誉系统使用公钥系统和洋葱路由保证了数据的可信性和投票者的匿名性,同时这样使得节点更容易滤除虚假的信任值。同时结合分层信誉代理系统,设计了基于信任的资源发现算法,根据信任状况的变化更新邻居节点,改变网络的拓扑结构,从而减少资源搜索的时间,进一步降低网络负载。由于分层信誉代理系统中节点可自主选择信任模型,在充分考虑了节点交互各种相关因素情况下,改进并设计了信任模型的基本计算公式,信誉代理和普通节点可以根据自身的兴趣选择相应的算法。