20世纪90年代以来,作为服务业中一支重要力量的生产性服务业正成为我国大城市经济增长的重要推动力,生产性服务业集聚已经是国际化大都市经济活动中的一种重要现象。学者们从多个角度,如经济学、地理学方面分析了其形成和发展的原因,研究多以生产者服务业集聚的格局和因素为对象,对生产性服务业集聚的行业、区位差异则少有涉及。本文针对生产性服务业集聚中所表现出的行业、区位差异现象,从生产性服务业集聚的行业、区位因素差异角度,采用复杂网络和仿真分析的方法,对生产性服务业集聚进行了量化、仿真研究。通过计算集聚后网络的加权平均集聚系数、加权平均最短路径,来分析生产性服务业集聚的行业、区位差异。结果表明：①金融业倾向于在通讯状况比较完善的区位上集聚,并且随着区位通讯状况的改善,金融业集聚区的加权平均集聚系数持续增加、加权平均最短路径不断减小。②软件业倾向于在专业人员密集度较高的区位上集聚,并随着区位专业人员密集度的增加,软件业的加权平均集聚系数明显增加,加权平均最短路径降低。③物流业倾向于在交通状况比较完善的区位上集聚,并随着区位交通状况的改善,物流业的加权平均集聚系数呈现明显的增加趋势,加权平均最短路径显著降低。最后,基于所建立的仿真模型,对上海金融、软件、物流业集聚进行了案例分析,结果表明,为促进上海金融、软件、物流业的集聚,需要改善金融业集聚区的区位通讯状况,为软件业集聚区加速人才培养搭建良好的学习平台,对物流业集聚区应加强交通设施建设和完善多样化的运输方式,以促进上海生产性服务业的集聚。