近年来,基于视频的交通信息检测技术成为了交通领域研究的热点。作为视频交通信息检测的重要组成部分,视频车速检测系统有着广泛的应用前景。因此,进行车速检测技术的研究具有重要的意义。论文对视频车速检测系统和车速检测算法进行了研究,设计了适用于视频车速检测的一维和二维摄像机标定方法。论文的工作主要有以下几点：1.视频车速检测系统。论文对车速检测系统的系统构成及DSP检测器和用户识别终端之间的网络通信进行了研究。综合考虑通信需求和通信代价,为模块之间的通信选择了合适的通信协议,在满足数据可靠传输要求的同时节约了网络资源。2.摄像机标定方法。将基于线性模型的一维标定扩展至二维标定,提高了摄像机标定的精度。针对二维标定法所建立的映射表需要的存储空间大,对其访问时间较长的问题,在二维标定的基础上建立了动态映射表。3.车速检测算法。论文通过分析车辆行驶方向不同的交通场景中的车辆行驶特点,设计了两种适合不同交通场景的车速检测算法,增强了视频测速系统应用的灵活性。论文设计的车速检测算法在城市道路、高速公路交通场景中进行了测试,测试结果表明该算法能够实时地检测车辆的瞬时速度,且准确率能够达到90%以上。本算法可以满足实际应用的要求,能为交通管理部门提供有效的参考数据。