汽车制造业产业的集群化、物流企业的规模化以及土地利用集约化要求物流设备满足仓储物流配送的要求,课题组提出并设计了基于动力贯通式货架的自动化立体仓库,本文对该系统的动力贯通式货架存储系统的入库调度优化问题进行研究,具有重要的理论意义和使用价值。详细分析了动力贯通式货架的仓储物流配送系统构成和功能。从货物重量、数量以及入库调度频率等方面,深入分析入库调度问题的影响因素,研究确定了货位优化原则。引入满足货架范围的约束条件,以货架承载稳定性最强,货物数量多、入库调度频率高的货物优先入库为目标,提出了动力贯通式货架系统入库多目标货位优化模型。采用多目标优化方法通过构造判断矩阵、权重的分配,转化为单目标优化问题。基于遗传算法,搜索得到最优解。以某物流销售配送中心动力贯通式货架系统的货位优化为实例,引入货物重量、数量和入库调度频率参数,综合以上两种算法进行优化计算,获得货物在动力贯通式货架系统中的货位布局情况。设定了尺寸范围、最大载重量和最大货物容量等假设条件,以龙门式提升穿梭车入库路径之和最小为目标函数,提出了入库调度的路径优化模型。基于蚁群算法旅行商问题,引入货物的规格、包装尺寸、码垛方式和入库信息,采用蚁群算法构建空间解、更新信息素进行实例优化运算,迭代次数达到113次可得到最佳路径,总运行时间为196.14秒,总移动距离为157.82米,表明蚁群算法的优化能力更强。