我国公路货运市场正处于快速发展时期,但是还是面临运力过剩问题,货运市场组织化水平很低,90%的运力为个体散户司机,行业集中度仅为1.2%左右,导致了我国公路货运市场呈现出“小、杂、散、乱”的格局,在线货运交易平台(即互联网货运平台,下文同)作为公路货运与互联网相融合的新型组织和经营方式孕育而生。同时我国社会物流总费用与GDP的比率仍然高达14.7%,公路货运车辆空驶率高达40%,公路运输产生的碳排放也仍保持不断增长,因此本文以在线货运交易平台视角探索区域公路货运网络成本与环境影响的双重优化具有理论意义和实际价值。本文以在线货运交易平台真实货车GPS轨迹数据挖掘分析入手,根据数据特性设计轨迹分段、货运OD识别算法获取研究货车样本完整货运OD数据;在此基础上,利用统计物理学方法对货车出行距离、停留时间及装载重量进行统计研究发现,当超过一定范围时,货车的出行距离服从弱幂律分布,具有较强的异质性,货车停留时间可用两段指数分布进行很好拟合,并且与货车活跃程度紧密关联,不同车型货车具有各自的“喜好”载重区间,且运力利用率也存在一定差异;接着利用货运交易数据和与其匹配的货车行驶轨迹数据对货车运营效率进行主成分分析,发现其对于优化区域公路货运网络而言是一个综合、全面的检验标准;同时通过对货车空驶行为影响因素的相关性定量研究,建议诸如9.6m、13m车长货车应该多从事中长距离的干线运输,诸如4.2m、6.8m车长货车应该主要从事中短距离的同城配送或者省内支线运输,方可有效降低货车空驶率;最后根据研究货车样本的属性特征,并结合公路货运相关实际情况,构建在线货运交易平台视角的区域公路货运网络运输成本、时间成本以及碳税成本的总体成本最优的货运订单分派模型,设计算法进行求解,并以算例分析对模型和算法进行科学、合理的验证,增强模型和算法的研究适用性。