心血管疾病多属于慢性病,通常起病隐匿,病程长且病情迁延不愈,严重威胁着中老年人的健康,对慢性心血管疾病的预防和诊疗已成为现代医学的研究热点。心电信号和脉搏信号蕴藏着丰富的心血管疾病相关信息,可用于检测心脏功能状况和评价心血管健康程度。本论文基于对心电信号(Electrocardiogram,ECG)和光电容积脉搏波信号(Photoplethysmograph,PPG)的研究,旨在设计一套对心率(Heart Rate,HR)、心率变异度(Heart Rate Variability,HRV)、血压等慢性心血管疾病诊断指标的检测系统。本套检测系统的设计包括检测方案设计和采集电路搭建两个部分,其中检测方案的设计与实现是本文的主要研究内容。在进行检测方案设计时,首先需要对ECG、PPG信号进行预处理和特征点检测。本文通过研究两种信号的波形特征和信号特性,使用小波分解和阈值去噪的方法滤除了ECG、PPG信号的基线漂移、工频干扰和肌电干扰等噪声;使用数学形态学和加窗处理的方法检测到了ECG信号的QRS复合波、P波和T波等波段;使用极值法和微分法检测到了PPG信号的波峰、波谷和重搏波等特征点。其次,本文通过研究心率、心率变异度和血压的检测原理,设计了三个检测方案:一是基于心电法的HR及HRV检测方案,此方案可通过计算ECG信号R-R间期的均值来计算平均心率,再通过时域分析的方法计算HRV;二是基于脉搏传导时间(Pulse Wave Transit Time,PWTT)的血压检测方案,此方案可通过计算PWTT的值来建立收缩压(Systolic Blood Pressure,SBP)与PWTT的线性模型;三是基于弦脉识别和重搏波检测的血压检测方案,此方案可将输入的PPG信号归类到高血压组和正常血压组,再分别对其建立SBP、DBP与脉宽和脉率比值(w/pr)的线性模型,实现了对血压的分区处理和检测。对于采集电路搭建,本文主要研究了ECG、PPG信号采集电路的四个功能模块,其中基于M2芯片的主控模块和基于CC2540芯片的蓝牙传输模块是采集电路的核心部分,前者实现了对ECG、PPG信号的采集和处理功能;后者实现了对采集信号的无线传输功能。最后,本文设计实验对心率、血压检测方案进行了评价,将算法程序检测出的心率、血压值作为实验数据组,将听诊器和OMRON血压计测量到的心率、血压值作为对照数据组。通过Bland-Altman分析法,验证了算法检测值与医疗仪器测量值具有较好的一致性,进而验证了本文检测方案的可行性。