在当今信息时代,高质量数码成像设备已得到普遍使用,生活中无处不在的网络又提供了大量的图片资源和视频分享网站,使得数字图像和视频在人们的日常生活中起到日益重要的作用。随着高性能个人计算机的普及以及集成了各种多媒体处理算法的编辑软件的广泛使用,对数字视频进行篡改变得越来越容易,同时,大量应用的视频监控设备使得视频数据量剧增。因此,如何确保视频的完整性和真实性具有重大意义。删帧是最普遍而又简单的篡改操作之一,所以针对删帧的检测会有非常广泛的应用价值。本文提出检测删帧操作的一个新算法,此算法在MPEG-2基础上,以运动补偿边缘效应(MCEA)作为视频的一个特征,MCEA是块效应和运动补偿预测的副效应,产生于使用基于块的运动补偿预测的编解码器中,增加了不属于原始图像内容的高频能量。由于现在普遍应用的MPEG-2视频编码系统引入预测编码机制,视频序列以图像组结构存在,删帧将导致原有的图像组重组,一些帧改变了其原始的编码类型,降低了图像组中的帧间相关性。MCEA与视频序列的帧间相关性紧密联系,一旦出现删帧操作,便可根据MCEA的变化来检测篡改。算法一方面引入MCEA影响因子来衡量图像组中相邻帧的相关性,从而判定是否存在删帧篡改,并且定位篡改视频序列中存在删帧的图像组;另一方面绘制MCEA组曲线,通过曲线的走势来进一步协助判定视频的真伪,篡改后视频的MCEA组曲线中的骤增点对应着存在删帧的图像组。大量的实验结果证明,本文算法能够有效地实现视频篡改检测,删帧数目越多,整体检测准确率越高,并且算法对于有损压缩具有良好的鲁棒性。