配电网是主网的末端，类似于人体的“毛细血管”，也是整个电网最容易发生故障的环节，其拓扑结构繁琐复杂，各种自然灾害和人为误操作可能对线路、母线、设备乃至整个配电网造成破坏。由于能够做到破坏配电网安全稳定运行的因素种类很多，为最大程度地降低各类事故灾害对配电网设整体架构的破坏，必须快速完成对配电网故障诊断定位，并准确判定出故障类型。
　　本文主要工作如下:
　　首先对配电网故障诊断和定位的研究发展现状作出综述，发生故障后调度人员从数据采集系统获取海量信息，本文介绍一种对量测系统不良数据的识别方法，该方法能够准确分辨出量测系统突变信号，能够对故障数据作前期处理。
　　在基于Petri网的配电网故障诊断方法领域，提出一种基于置信度的方法替代现有文献中基于矩阵的计算方法;在Petri网模型中前置代表电流量和电压量的两个库所作为对电气警报信息的考虑，通过改进仿电磁学算法训练每个库所对应的权值;提出改进措施以显著减小可疑故障线路Petri网模型的“规模”，加快终端库所故障概率的计算效率。
　　将灰色关联度理论融于配电网故障诊断领域中，从空间横向数据和时间纵向数据两方面进行分析，对正文中构造出的六种灰色关联度分别计算其各自的动态分辨系数，进行加权处理并计算出可疑线路故障概率，本文提出的方法对配电网单一故障和复杂故障均有良好的诊断效果。
　　在配电网故障定位领域，对架空线路采用基于Clark相角变换的定位策略，通过采集故障后三相电路电流，综合运用Clarkα、β变换可以对所有配电网故障类型完成定位工作;对电缆线路进行区段划分后，通过采集故障后N个采样点量测电流相位进行故障定位并完成判相工作。