随着数据量的急剧增长,数据的存储和计算负担成为了许多用户的困扰,本地存储已经难以满足用户需求,云存储技术的出现很好地解决了这个难题。但是数据上传到云服务器之后,数据就不在用户的控制下了,许多安全问题就产生了。其中最重要的一个安全问题就是云端的数据的完整性,云服务器并不是完全可信的,服务器可能会因为各种原因导致数据的损坏,因此用户需要一个有效的方式来验证数据的完整性。一个好的数据完整性审计方案可以帮助用户用尽可能小的计算开销得到数据的完整性验证结果,以助于用户及时发现数据安全隐患,做出及时处理。为了减少用户在审计过程中的计算负担和避免两方纠纷,审计方案中常常引入第三方审计者以实现公开审计。然而第三方审计者也是不完全可信的,它在审计过程中会对用户隐私好奇、试图获取相关数据。因此做好数据审计过程中的数据隐私保护和用户身份隐私保护是很有必要的。为了实现用户的高效审计和隐私保护,本文对数据完整性审计方案进行研究,从用户的角度构造用户计算高效的可公开审计的审计方案:针对基于公钥基础设施的审计方案存在着证书管理的缺点,基于身份的审计方案存在着密钥托管问题,采用无证书技术构造审计方案避免了证书管理和密钥托管等问题;针对数据证明会被伪造,构造一个抗伪造的审计方案;针对用户计算能力有限,将审计过程中的计算开销尽量转移给计算能力强的云服务器和第三方审计者,减少用户在审计过程中的计算开销,提高用户的审计效率。在审计过程中加入隐私保护,对用户身份隐私和数据隐私进行保护,即审计过程中第三方审计者只能得出审计结果,无法从审计过程中获得用户身份信息数据和数据信息数据。减少用户端的计算开销,保证用户审计的高效性。通过为用户生成随机身份的方式保护用户身份隐私,其中增加的计算开销不由用户承担,可以使得用户审计高效。采用数据盲化的方法保护数据隐私,用户上传到云端的数据就是盲化后的数据了。