近年来,由于视频监控、人机交互和视频检索等应用的需求,视频中的人脸识别研究得到迅速发展.视频中人脸识别可以划分为三个环节:单帧人脸检测、视频中人脸跟踪,对人脸图像序列的识别.本文分别对这三个环节展开研究,获得阶段性成果.此外,本文的工作还包括设计一个初步的人脸识别算法评估系统,对工业过程仪表指针的监控技术、基于最小熵的缺陷检测技术也作了一定研究工作.本文提出一种改进弹性图匹配算法可用于静止人脸图像和人脸序列的识别.该算法通过Gabor小波变换的能量分布特性自动标注特征点,因此在训练过程中无需人工介入,实验结果表明该算法较弹性聚束图匹配算法的识别率略高.为评估人脸识别算法性能,我们设计一个人脸识别算法评估系统,该系统包括一个综合数据库,四种经典人脸算法和两个识别分析工具.通过基于蒙特卡罗原理的实验表明该系统可定量分析两种识别算法性能.最后,我们提出基于DSP的仪表指针监控系统和基于最小熵的布匹、瓷管缺陷实时检测系统,工业现场实验表明两个系统的有效性.